Ciencia y tecnología

El diagnóstico por imágenes se ha convertido en una herramienta esencial dentro de la medicina contemporánea, al permitir examinar el interior del cuerpo humano con notable exactitud sin necesidad de procedimientos invasivos. Métodos como la resonancia magnética, la tomografía computarizada, los ultrasonidos y los rayos X digitales han modificado la manera en que los especialistas detectan, analizan y monitorean múltiples afecciones.En Ciudad de Guatemala, estos progresos han reforzado la capacidad del sistema sanitario para reaccionar con mayor agilidad y precisión ante diversas demandas clínicas. En medio de este proceso de modernización sobresale la labor de instituciones médicas como Hospital El…

Los ataques dirigidos a la cadena de suministro han dejado de ser sucesos esporádicos para transformarse en una amenaza de carácter sistémico, donde los actores malintencionados, en vez de irrumpir de forma directa en una organización, optan por vulnerar proveedores, bibliotecas de código abierto, servicios de actualización o herramientas de desarrollo, generando así un efecto expansivo que alcanza a centenares o incluso miles de destinatarios legítimos. Diversos análisis del sector indican que más del 60 % de las organizaciones ha experimentado incidentes vinculados con terceros en los últimos años, y que el costo medio de recuperación puede ascender a varios…

Los sensores cuánticos constituyen dispositivos que emplean principios esenciales de la física cuántica, como la superposición y su extraordinaria sensibilidad ante variaciones diminutas del entorno, con el fin de registrar magnitudes físicas con un nivel de exactitud nunca alcanzado. Estas innovaciones están revolucionando sectores clave, sobre todo la navegación y la investigación médica, al brindar mediciones más precisas, estables y menos dependientes de soportes externos.Fundamentos operativos y beneficios esencialesA diferencia de los sensores convencionales, los sensores cuánticos se apoyan en átomos, iones o defectos controlados dentro de materiales sólidos para captar variaciones extremadamente pequeñas en el tiempo, el campo magnético,…

La inteligencia artificial está pasando de los enormes centros de datos a los dispositivos individuales y al borde de la red, un movimiento que no responde a una tendencia momentánea, sino a una estrategia técnica pensada para afrontar nuevas expectativas de rendimiento, privacidad, costos y sostenibilidad. La IA en el dispositivo opera modelos directamente sobre el hardware del usuario, mientras la IA en el borde gestiona la información cerca de su punto de origen sin requerir una conexión permanente con la nube.La restricción que enfrenta el modelo centralizadoDurante años, la IA dependió de la computación en la nube para formar…

La adopción acelerada de sistemas de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, educación y administración pública ha convertido las pruebas de seguridad y la evaluación de modelos en un eje estratégico. Ya no basta con medir precisión o velocidad; hoy se evalúan riesgos, impactos sociales, resiliencia frente a abusos y cumplimiento normativo. Las tendencias emergentes reflejan una maduración del campo y una mayor exigencia de responsabilidad.De la precisión al riesgo integralDurante años, la evaluación se centró en métricas técnicas como exactitud, sensibilidad o error. La tendencia actual amplía el enfoque hacia una gestión integral del riesgo:Revisión de posibles perjuicios,…

La criptografía resguarda información clave durante largos periodos, como historiales médicos, registros civiles, redes energéticas, satélites, sistemas industriales y documentos gubernamentales. Numerosos sistemas operan con una vida útil que puede extenderse veinte, treinta o incluso más años. La llegada de la computación cuántica altera profundamente el panorama de seguridad, ya que los métodos criptográficos actuales no se concibieron para soportar ese nivel de potencia computacional. Por este motivo, la criptografía poscuántica deja de ser una mejora opcional y se convierte en una necesidad urgente.Qué se entiende por sistemas de larga vidaUn sistema de larga vida es aquel que debe mantener…

La gobernanza de la inteligencia artificial se ha convertido en un requisito ineludible en sectores regulados porque la toma de decisiones automatizada ya influye de manera directa en derechos fundamentales, estabilidad financiera, seguridad de las personas y confianza pública. Banca, seguros, salud, energía, telecomunicaciones y administración pública utilizan sistemas de IA para evaluar riesgos, asignar recursos y predecir comportamientos. En estos contextos, la ausencia de reglas claras, controles y responsabilidades expone a las organizaciones a riesgos legales, éticos y operativos difíciles de revertir.Presión regulatoria y un marco normativo en constante crecimientoLas autoridades regulatorias han avanzado con rapidez para establecer obligaciones…