Cómo medir la visibilidad de una marca en ChatGPT y otros sistemas de IA: lo que dice la ciencia

La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.

El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.

«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».

«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría métrica

Aggarwal et al. (2024)

Medición fundamental (arbitrada)

Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta

Bagga et al. (2025)

Prueba de evaluación

E-GEO; clasificación de artículos comerciales

Chen et al. (2025)

Medición directa (plataformas reales)

How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación experimental

Caption Injection; exposición multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición directa (corporativa)

Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono

Kim et al. (2026)

Prueba de evaluación

SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversaria)

Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis empírico a gran escala

GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas

Liu y Xu (2026)

Investigación experimental

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis práctico

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Medición principal

Factores determinantes de citas en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; frecuencia y ubicación

Nimase et al. (2026)

Prueba de evaluación

GEO-Bench; manipulación de listados

Oruesagasti (2026)

Análisis sectorial / práctico

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversaria)

Modificación de resultados en interfaces conversacionales

Puerto et al. (2025)

Evaluación (revisada por pares)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes

Quintana-Gómez (2026)

Medición principal (idioma español)

Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis práctico (idioma español)

Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Medición principal (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversaria)

StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Evaluación / esquema

Mención binaria y clasificación de errores referenciales

Zhang et al. (2026)

Esquema métrico

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.

Por Aviso Peruano